Dati e impatto

H2@EDGE

H2@Edge - Idrogeno a supporto delle telecomunicazioni in condizioni di criticità energetica
Periodo: Dicembre 2025 - Giugno 2028
H2@Edge, finanziato dalla Regione Piemonte nell’ambito del bando SWIch edizione 2024, intende affrontare le situazioni di criticità energetica in ambito TLC con il ricorso ad una soluzione basata sull’idrogeno verde. Prevede una partnership "cross settoriale", che include PMI piemontesi dei settori delle telecomunicazioni (TRC Srl), dell’ICT(EURIX) e dell'impiantistica (TECNODELTA Srl), oltre a vari dipartimenti dei due atenei torinesi, tra cui POLITO-DENERG e UNITO DIP di CHIMICA. Il Consorzio TOP-IX coordina le attività.

SAGE

The Data Space for a Sustainable Green Europe
Periodo: Marzo 2025 - Marzo 2028
SAGE intende creare un Green Deal Data Space (GDDS) teso a migliorare l'accessibilità, l'integrazione e l'utilizzo dei dati ambientali in tutta l'UE, per sostenere i pilastri chiave del Green Deal europeo: Zero Pollution, Climate Adaptation, Biodiversity, e il Circular Economy Action Plan. SAGE si basa sulla comunità e sui risultati del progetto GREAT e si allinea con l'obiettivo strategico del programma Digital Europe in materia di AI, cybersecurity, advanced computing e data infrastructure e della European Strategy for Data.

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TOP-IX è partner del consorzio EU

SM4RTENANCE

Trusted Data Sharing for Manufacturing Equipment Industry
Periodo: Ottobre 2023 - Settembre 2026
SM4RTENANCE mira a collegare gli ecosistemi chiave, gli standard, le strutture di sperimentazione e i blocchi funzionali dei DATA SPACE nel settore manifatturiero. L'obiettivo è garantire la crescita, lo sviluppo e la scalabilità delle attività di manutenzione predittiva multi-stakeholder e della gestione della supply chain, adottando il principio comune europeo dei DATA SPACE, sia dal punto di vista tecnico che legale/commerciale.

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TOP-IX è partner del consorzio EU

Volley Data Analyst

Match/opposition analysis e talent scouting nella pallavolo
Durata: 2023 - In corso
Il corso di data analysis rivolto al mondo del volley. Un percorso formativo nato con l’obiettivo di sviluppare una cultura data driven nelle organizzazioni pallavolistiche che si rivolge a scoutman, allenatori, appassionati di dati, data scientist e dirigenti sportivi.

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In collaborazione con

Impact Deal

Programma di accelerazione data-driven per imprese a impatto sociale e ambientale a livello europeo
Periodo: 2022 - In corso
L'iniziativa promuove la crescita di attività imprenditoriali capaci di generare impatto sociale e ambientale positivo e misurabile attraverso la valorizzazione di dati proprietari (resi disponibili da aziende e enti del Data Club), la creazione di modelli di collaborazione pubblico-privato o tra imprese grandi-piccole e l'accesso a capitali di investimento.
TOP-IX è il partner operativo del progetto.

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Un progetto di

Football Data Analyst

Match Analysis e scouting nel calcio
Periodo: 2019 - In corso
Un corso di formazione nato per fornire ai club di calcio professionistici italiani gli strumenti necessari per gestire l'ingente quantità di dati generati dalla rivoluzione digitale e dall'uso di dispositivi indossabili e sistemi di tracciamento. L'obiettivo è creare e formare il Football Data Analyst, una nuova figura professionale in grado di estrarre valore dai dati per supportare la strategia e le attività tecniche della squadra

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In collaborazione con

CorDATA

Tecnologie civiche e Data Science per la Cooperazione Internazionale
Periodo: 2019 - 2021 (Progetto concluso)
Corso destinato ad organizzazioni della Cooperazione Internazionale desiderose di approfondire come dati e tecnologie civiche possono generare impatto sociale e vantaggio competitivo nello sviluppo di progetti nel Terzo Settore.
Progetto sostenuto da Fondazione Cariplo e Fondazione Compagnia di San Paolo, realizzato da TOP-IX, ISI e Moxoff.

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Nell'ambito del programma

BIG DIVE

Hacking Development, Visualization and Data Science
Periodo: 2012 - 2020 (progetto concluso)
Programma formativo intensivo volto al training di figure professionali esperte nella gestione e nella valorizzazione di BIG DATA. I partecipanti affrontano le tematiche di Data Science, Machine e Deep Learning, Data Visualization e Data Engineering attraverso lezioni frontali e sviluppo di progetti reali.

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In collaborazione con